Amazon ограничила использование искусственного интеллекта из-за нерациональных расходов

Технологический гигант Amazon закрыл внутренний экспериментальный проект Kirorank — систему рейтингов для сотрудников, использующих нейросети. Как выяснилось, попытка стимулировать внедрение новых технологий привела к резкому росту затрат на вычислительные мощности без реальной пользы для бизнеса.

Проблема «токенмаксинга» и лишние траты

Согласно отчету Financial Times, решение о закрытии проекта было продиктовано двумя факторами. Основной причиной стала стоимость эксплуатации нейросетей, которая рассчитывается на основе токенов — цифровых единиц учета объема данных (частей слов или фрагментов кода). Второй причиной стало поведение самих сотрудников, начавших практиковать так называемый «токенмаксинг».

В обзоре отмечается, что специалисты намеренно поручали искусственному интеллекту выполнение простейших и даже бессмысленных задач, чтобы искусственно завысить потребление ресурсов и занять более высокие места в корпоративном рейтинге. В итоге компания тратила значительные средства на работу алгоритмов, которые не приносили никакой практической выгоды.

Позиция руководства корпорации

Представители Amazon пояснили, что Kirorank был создан группой энтузиастов для демонстрации возможностей ИИ по ускорению рабочих процессов. Проект официально не одобрялся руководством как основной инструмент и не предназначался для оценки продуктивности разработчиков.

• Вице-президент компании Дэйв Тредвелл призвал сотрудников прекратить использование технологий «ради самих технологий».
• Руководство сосредоточилось на поиске реальных способов повышения операционной эффективности, а не на количественных показателях.
• Экспериментальный сервис был полностью деактивирован.

Глобальный тренд на экономию ресурсов

Amazon — не единственная компания, столкнувшаяся с подобной проблемой. Ранее корпорация Meta* также была вынуждена закрыть аналогичную систему рейтингов после того, как сотрудники начали бороться за статус «Легенды токенов». По данным аналитиков, другие лидеры рынка также пересматривают свои стратегии из-за стремительного роста расходов:

• Операционный директор Uber Эндрю Макдональд признал, что компания израсходовала весь бюджет на развитие ИИ, рассчитанный до 2026 года, всего за три месяца.
• Microsoft начала ограничивать доступ к некоторым сторонним ИИ-инструментам для программирования из-за высокой стоимости лицензий.
• Компании Salesforce и DoorDash перешли от массового внедрения нейросетей во все процессы к их строгому рационированию.

Несмотря на точечные ограничения в крупных корпорациях, общий объем использования генеративного ИИ в мире продолжает расти. Например, объем обрабатываемых данных в Google Gemini увеличился с 480 триллионов токенов в месяц в 2025 году до 3,2 квадриллиона к маю 2026 года. Эксперты считают, что сейчас бизнес проходит стадию обучения, пытаясь отличить действительно ценные сценарии применения технологий от их избыточного использования.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ

Твитнуть