Берлинский стартап INXM привлек 5,7 млн евро на автоматизацию промышленных процессов

Разработчик технологий на базе искусственного интеллекта INXM объявил о выходе из скрытого режима и завершении раунда предварительного финансирования в размере 5,7 млн евро. Инвестиционную группу возглавили венчурные фонды Cherry Ventures и Redstone при участии Angel Invest, Linden Capital и ряда частных инвесторов. Привлеченный капитал будет направлен на поддержку первых внедрений платформы и дальнейшее развитие системы автоматизации сложных бизнес-процессов в промышленной и корпоративной среде.

Решение проблемы надежности ИИ в бизнесе

Многие организации сталкиваются с трудностями при внедрении искусственного интеллекта в критически важные рабочие процессы. Несмотря на способность систем генерировать полезные данные, им часто не хватает стабильности, возможности аудита и предсказуемости. Это особенно актуально для сфер со сложным документооборотом, использованием устаревшего программного обеспечения и строгими нормативными требованиями.

Основатели компании — Алекс Эллинг, Маттиас Кайнер, Йеспер Билунд и Камиль Клюбер — ранее занимались разработкой корпоративных систем в аэрокосмической и высокотехнологичных отраслях. Опираясь на свой опыт, команда пришла к выводу, что многие ИИ-проекты в крупном бизнесе терпят неудачу из-за сложности внедрения и нестабильности алгоритмов. В результате офисные сотрудники продолжают вручную переносить данные между ERP-системами (планирование ресурсов), PLM-системами (управление жизненным циклом изделия), таблицами Excel и электронной почтой для закрытия отчетных периодов.

Концепция «скомпилированного ИИ»

INXM разработала движок исполнения процессов (Process Execution Engine), основанный на концепции «скомпилированного ИИ» (Compiled AI). Вместо того чтобы использовать большие языковые модели для выполнения каждой задачи в режиме реального времени, платформа применяет ИИ для проектирования и оптимизации рабочих схем. Затем эти схемы преобразуются в детерминированный код — четкую последовательность действий, которая выполняется предсказуемым образом и поддается проверке.

В обзоре технологии отмечается, что такой подход позволяет объединить гибкость естественного языка с надежностью традиционного программного обеспечения. Использование языковых моделей для генерации готового к эксплуатации кода обеспечивает возможность тестирования системы перед запуском, что критически важно для промышленного сектора.

Интеграция и европейские стандарты

Платформа спроектирована для интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой предприятий, не требуя ее полной замены. Система координирует взаимодействие между корпоративным ПО, сотрудниками и рабочими процессами, повышая уровень контроля над автоматизацией. Разработка ориентирована на нужды европейских заказчиков и учитывает следующие факторы:

• Строгие требования к управлению данными и соблюдению законодательства;
• Сложность промышленных регламентов;
• Ограниченность инженерных ресурсов на местах;
• Необходимость интеграции с глубоко внедренными системами планирования.

Создание и развертывание платформы в Европе позволяет компании обеспечивать полное соответствие региональным стандартам безопасности и нормативным требованиям в области обработки информации. По словам исполнительного директора INXM Алекса Эллинга, цель проекта — превратить ИИ из вспомогательного инструмента в операционную основу европейской промышленности.

Твитнуть