Французский стартап NP Company привлек 6 миллионов евро на ускорение промышленного моделирования с помощью ИИ

Французский разработчик программного обеспечения для физического моделирования NP Company (NP Co.) привлек 6 миллионов евро в рамках предпосевного раунда финансирования. Инвестиции возглавил венчурный фонд Partech при участии семейного офиса Peugeot и известных бизнес-ангелов, среди которых сооснователи Mistral AI Гийом Лампл и Седрик О, создатель Dataiku Флориан Дуэтто и генеральный директор Artefact Венсан Люсиани. Компания разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта для аэрокосмической, оборонной, энергетической, электронной и автомобильной отраслей, а также для дата-центров.

Технологический прорыв в инженерном проектировании

Стартап основан в 2025 году Эммануэлем Менье и Матье Насторгом — кандидатами наук из Университета Париж-Сакле, специализирующимися на применении ИИ в физическом моделировании. Компания выделилась из состава Inria — французского национального исследовательского института, который ранее способствовал созданию ведущих европейских ИИ-проектов, включая Mistral AI.

Разработчики создают новое поколение систем физического моделирования на основе архитектуры трансформеров — технологии, которая применяется в современных больших языковых моделях. Нейросети обучают на массивах данных промышленной физики, что позволяет кратно ускорить расчеты при проектировании сложных систем.

Ускорение процессов в тысячи раз

Традиционные программные комплексы для инженерного анализа требуют дней или даже недель для расчета одной конфигурации детали или узла. Технология NP Company позволяет получать сопоставимые по точности результаты за несколько секунд. По данным тестирования на стандартных промышленных бенчмарках, скорость вычислений выросла до 1000 раз. В данный момент ведется адаптация технологии для моделирования более крупных и сложных сборок.

В обзоре руководства стартапа отмечается, что следующий крупный прорыв в сфере искусственного интеллекта произойдет именно в инженерных приложениях, а не в диалоговых чат-ботах. На протяжении десятилетий этап симуляции оставался главным препятствием в промышленном дизайне. Устранение этого барьера позволит инженерам сосредоточиться на решении глобальных задач, не теряя времени на ожидание результатов расчетов.

Преимущества готовых базовых моделей

Ключевым отличием подхода NP Company является использование предобученных базовых моделей физики. В отличие от ИИ-симуляторов предыдущего поколения, которые требуют длительного обучения под нужды конкретного клиента перед началом работы, новые модели готовы к эффективному использованию сразу после интеграции в ИТ-инфраструктуру предприятия. По словам разработчиков, такой подход позволяет тестировать тысячи вариантов дизайна за то время, которое раньше уходило на один запуск симуляции.

Полученные средства стартап направит на решение следующих ключевых задач:

• Расширение штата исследователей и разработчиков;
• Ускорение создания базовых моделей физического моделирования;
• Разработка систем автоматизированного проектирования;
• Создание симуляторов для мониторинга промышленной инфраструктуры в реальном времени.

Твитнуть