Google Photos запустит «цифровой гардероб» на базе искусственного интеллекта

Компания Google представила новую функцию для сервиса «Google Фото», которая превратит обычные снимки одежды в интерактивный виртуальный шкаф. С помощью нейросетей пользователи смогут комбинировать элементы гардероба, создавать новые образы и даже проводить виртуальную примерку вещей.

Концепция сервиса вдохновлена знаменитой технологией из фильма «Бестолковые», где главная героиня выбирала наряды, пролистывая их на экране монитора. Google планирует сделать подобный инструмент массовым, используя современные возможности машинного обучения.

Как работает умный органайзер одежды

Система автоматически анализирует библиотеку снимков пользователя и находит на них предметы одежды. На основе этих данных алгоритмы создают цифровые копии вещей. В приложении появится удобная навигация, позволяющая фильтровать предметы по категориям: верхняя одежда, обувь, аксессуары и ювелирные украшения.

Функционал приложения позволяет не только подбирать сочетания, но и планировать гардероб для конкретных задач. Пользователи смогут сохранять идеи на цифровые доски настроек — мудборды. Это удобно для подготовки к различным событиям:

• туристические поездки и отпуск;
• деловые встречи и работа в офисе;
• праздничные мероприятия;
• свидания и вечерние выходы.

Дополнительно предусмотрена функция виртуальной примерки, которая позволяет оценить внешний вид готового комплекта перед тем, как надеть его в реальности. Полученными образами можно будет делиться с друзьями для получения совета или оценки.

Сроки выхода и конкуренция

Новый инструмент будет интегрирован во вкладку «Коллекции». По заявлению компании, первыми обновление получат владельцы устройств на базе Android в конце текущего лета, а чуть позже функция станет доступна и пользователям iOS. В этом сегменте Google придется конкурировать с уже существующими приложениями для планирования гардероба, такими как Acloset, Combyne и Whering.

Разработчики не раскрывают подробные технические детали работы ИИ, но отмечают, что система способна распознавать детали одежды и аксессуаров непосредственно на фотографиях из галереи пользователя. В обзоре технологии подчеркивается, что для корректной работы алгоритмов и получения качественных цифровых копий вещей желательно использовать снимки в полный рост с хорошим освещением.

Твитнуть