Искусственный интеллект меняет ландшафт приложений: к новой парадигме взаимодействия

Приложения, или, как их раньше называли, «программы», формируют наш способ взаимодействия с компьютерами с момента их появления. От первых персональных компьютеров, загружавшихся в интерпретатор BASIC для создания собственных программ, до современных мобильных устройств, модель «одно приложение для одной задачи» оставалась неизменной. Она определяла, как пользователи выполняли действия, входили в программу, делали своё дело и выходили из неё.

Эволюция и вызовы традиционной модели приложений

Исторически программное обеспечение прошло путь от однозадачности к многозадачности, от текстовых интерфейсов к графическим, от дисков к загрузкам, от настольных систем к мобильным. Однако базовая парадигма оставалась прежней. Эта модель доминировала в интернете, превратившемся из системы обмена контентом в интерактивную платформу, и определила «умную» часть смарт-телевизоров и часов.

Интересно, что компания Apple, которая сделала iPhone ведущей смарт-платформой под слоганом «Для этого есть приложение», дважды пыталась минимизировать роль отдельных приложений. В 90-е годы, когда Microsoft усиливала связь между программами Windows через технологию Object Linking and Embedding (OLE), Apple стремилась снизить ценность больших монолитных приложений (таких как в Microsoft Office) с помощью OpenDoc. Эта платформа уменьшала приложения до легковесных «редакторов», работавших над разделами составного документа. Несмотря на поддержку консорциума, OpenDoc не получил широкого распространения и был закрыт после возвращения Стива Джобса. Джобс также изначально выступал против добавления нативных приложений на iPhone, который изначально должен был поддерживать только веб-приложения, отчасти для предотвращения рисков безопасности. Однако в конечном итоге его убедили поддержать нативный SDK (набор средств разработки), и это стало поворотным моментом в истории смартфонов. Экраны устройств заполонили сетки цветных квадратов, привязанные к неудобным механизмам переключения, что позже Apple попыталась решить, добавив экран «Библиотека» с категоризированными «умными» папками.

Чат-боты и конец эпохи сеток приложений

Появление ChatGPT и аналогичных чат-ботов на базе искусственного интеллекта (ИИ) поставило под вопрос будущее традиционных приложений. Возникает вопрос: зачем начинать работу с выбора конкретного контейнера функциональности, если интеллектуальный агент может гибко предоставлять необходимые ресурсы для выполнения задачи так же просто, как человек передаёт что-либо сидящему рядом?

Настольные операционные системы, такие как Windows с Copilot и Apple с Siri, демонстрируют сложности интеграции ИИ. Google, которая изначально позиционировала Chrome OS как платформу без приложений, а затем открыла шлюзы для приложений Android, теперь объединяет свои операционные системы. Различия между мобильными и настольными платформами стираются, если сравнивать их с потенциалом операционной системы, ориентированной на ИИ. Тем не менее, графические интерфейсы пользователя (GUI) останутся значимой частью таких систем в обозримом будущем.

Сложные задачи по-прежнему требуют приложений

С другой стороны, хотя чат-интерфейсы достигли значительного прогресса в управлении итерациями и доработками, более сложные творческие задачи требуют развитой инфраструктуры интерфейса. Это стало очевидно, когда приложения вроде Photoshop, DaVinci Resolve, Notion и Visual Studio Code начали встраивать генеративный ИИ в свой функционал.

Сегодня появляются «нативные» ИИ-приложения, которые часто предлагают кардинально иные подходы к рабочему процессу по сравнению с традиционными, но при этом выигрывают от концепции приложения.

• Например, генератор ИИ-песен Suno представил собственную версию цифровой звуковой рабочей станции (DAW), подобной GarageBand или Ableton Live.
• Google выпустил Flow, веб-приложение для создания длинных видеороликов с использованием своей модели генерации видео Veo.
• Ведущие разработчики передовых ИИ-моделей также выпустили приложения, служащие «домом» для их кодирующих агентов: Claude Code, Codex от OpenAI и Google Antigravity.
• Наблюдается появление и более широкоориентированных «агентских» приложений, таких как Zo Computer, Kimi и Manus AI* (приобретенное Meta*), которые стремятся превратить опыт использования OpenClaw в полноценные приложения или даже операционные системы. По мере того как популярные чат-боты приобретают больше агентских возможностей, их приложения следуют аналогичной модели, добавляя рабочие пространства.

Персонализация и будущее взаимодействия

Помимо этих сред для творчества, ИИ готов радикально изменить природу приложений. С помощью так называемого «вибрационного кодирования» (vibe coding) мы только начинаем видеть, как ИИ может динамически создавать высокоперсонализированные цифровые рабочие среды, отвечающие конкретным требованиям и стилям работы, чего не могут предложить современные универсальные приложения.

Так, обозреватель отмечает, что на протяжении многих лет он искал современную версию организационного приложения, которое полюбилось ему на классической macOS, но доступные варианты имели ограниченную поддержку платформ или были избыточны. Постепенно он разрабатывает его самостоятельно, в основном используя Claude Code, который также применялся для создания настраиваемых информационных панелей, помогающих определить оптимальное время для отправления из офиса, чтобы успеть на поезд.

Современные чат-боты могут быть «суперприложениями», способными справляться с задачами, которые ранее требовали отдельных программ. А платформы будущего могут полностью изменить парадигму приложений, предоставляя необходимые среды по мере необходимости, вместо того чтобы быть величественными «входными воротами» для выполнения чего-либо.

Экраны, загромождённые сетками значков, могут и должны уйти в прошлое. Однако приложения, по всей видимости, останутся, даже если они станут неузнаваемыми по сравнению с теми возможностями, что живут в ярких квадратах на экранах наших устройств.

В фильме «Матрица», например, люди могли приобретать новые навыки, загружая программы прямо в свой мозг. Драма заявления Нео: «Я знаю кунг-фу» исходит из непривычности зрителей к такому методу получения навыков. Даже если ИИ будет создавать подобный опыт «на лету» для обогащения способностей, по сути, он будет создавать «приложение для этого».

По материалам Росса Рубина, основателя и главного аналитика Reticle Research, технологической исследовательской и консультационной фирмы. Он более 30 лет занимается анализом инноваций в продуктах, услугах и инфраструктуре в сфере технологий, медиа и телекоммуникаций, публикуя колонки для Engadget, ZDNet и Fast Company, а также других изданий.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ

Твитнуть