Носимые устройства перегружают врачей данными: медицина не поспевает за технологиями

Современные гаджеты собирают колоссальные объемы информации о состоянии организма, однако система здравоохранения сталкивается с серьезными трудности при попытке интегрировать эти показатели в реальную клиническую практику. Эксперты отмечают, что текущая модель медицинской помощи, ориентированная на разовые визиты, не приспособлена к обработке непрерывных потоков данных.

Проблема «информационного шума» и маркетинга

По словам кардиолога Дэвида Као, доцента медицинского факультета Университета Колорадо, пациенты всё чаще приходят на прием с данными своих фитнес-браслетов. Однако около 70% этой информации зачастую не имеет клинической ценности, так как алгоритмы их расчета разработаны производителями без учета медицинских стандартов. При этом оставшиеся 30% данных могут быть крайне полезными и предоставлять сведения, которые невозможно получить иным путем.

Согласно отчету платформы Statista, более 30% взрослых жителей развитых стран владеют носимыми устройствами. Основные показатели, которые фиксируют гаджеты:

• частота сердечных сокращений;
• артериальное давление;
• качество и продолжительность сна;
• уровень стресса;
• насыщение крови кислородом.

Барьеры интеграции в систему здравоохранения

Одной из ключевых проблем является сложность переноса данных из облачных хранилищ технологических компаний в электронные медицинские карты (ЭМК). По мнению Иды Сим, профессора медицины Калифорнийского университета в Сан-Франциско, этот процесс сейчас напоминает ситуацию на «Диком Западе». Существуют технические сложности в синхронизации разных платформ и юридические вопросы хранения информации.

Врачи отмечают следующие препятствия:

• необходимость использования множества различных приложений для просмотра данных разных брендов;
• отсутствие единого формата представления показателей;
• сомнения в точности измерений потребительских устройств;
• неопределенность в том, какие именно данные и как долго должны храниться в медицинской карте.

Роль искусственного интеллекта и перспективы

Несмотря на сложности, в профессиональном сообществе растет оптимизм. Некоторые врачи, такие как электрофизиолог Кеннет Чивелло, считают, что носимые устройства уже сейчас спасают жизни, вовремя оповещая пользователей о нарушениях сердечного ритма, например, о мерцательной аритмии.

Для решения проблемы «цифровой лавины» предлагаются следующие шаги:

• Использование больших языковых моделей (ИИ) для анализа и обобщения данных перед тем, как они попадут к врачу.
• Создание открытых платформ, таких как JupyterHealth, которые позволят объединять данные без зависимости от ИТ-гигантов.
• Разработка официальных руководств для узких специалистов по использованию потребительской электроники в диагностике.

Специалисты подчеркивают, что автоматизация и ИИ должны помочь врачу выделить главное из массива цифр, создавая персонализированную картину здоровья пациента. Однако эксперты напоминают: даже самый точный график не заменяет полноценную диагностику, так как организм человека — это сложная система, требующая комплексного подхода.

Твитнуть