Устаревший подход к масштабированию: что приходит ему на смену и как создавать команды разработчиков в новых реалиях

После объявления Европейским Союзом о создании фонда для стартапов в размере 5 миллиардов евро, многие британские предприниматели задались вопросом о схожей поддержке со стороны правительства Великобритании. Однако, согласно последним данным, ситуация начинает меняться: в стране уже функционирует подразделение по масштабированию финтех-компаний при Управлении по финансовому регулированию и надзору (FCA) и Управлении пруденциального регулирования (PRA). Также развивается центр передовых производственных исследований AMRC в Шеффилде. Эти шаги свидетельствуют о тихом, но активном перестроении инфраструктуры, поддерживающей амбициозные проекты в Великобритании. Тем не менее, как отмечает венчурный партнер OpenOcean, используемые многими основателями стратегии развития уже безнадежно устарели.

Эпоха перемен: новые правила масштабирования

Если текущий год действительно станет поворотным для британских стартапов, обозреватель призывает к осторожности, несмотря на общий оптимизм. Многие используемые предпринимателями подходы к масштабированию, или «плейбуки», не просто устарели, но и структурно не соответствуют современной деловой среде. Эпоха, сформировавшая прежние стратегии, подошла к концу.

В основе новой эры развития компаний лежит практически бесплатное программное обеспечение. Любую идею теперь можно быстро реализовать. Времена, когда для создания новой функции требовалось раздувать огромные команды, прошли. Принцип «двигайся быстро» стал как никогда актуальным.

Однако это не означает, что следует «ломать что-либо». В условиях неопределенности, когда каждый может создавать продукты, путь к масштабированию определяется способностью быстро действовать, быстро тестировать и допускать как можно меньше ошибок, постоянно обучаясь. Искусственный интеллект (ИИ) значительно сократил сроки достижения конкурентных преимуществ: то, что раньше требовало 18 месяцев для создания прототипа, теперь занимает считанные недели.

Тем не менее, усиление использования данных и ИИ в продуктах привело к ужесточению регуляторного контроля. Доверие, особенно в таких секторах, как финансовые технологии (финтех), здравоохранение и инфраструктура, стало не менее важным продуктом, чем само программное обеспечение. Цена риска, связанного с «поломками», возросла до такой степени, что одна-единственная ошибка может стать критической и привести к краху бизнеса. Поэтому, успешная стратегия масштабирования должна учитывать использование ИИ для оптимизации всех этапов тестирования и других аспектов продукта, а не только для ускорения разработки программного обеспечения.

Пять устаревших мифов, от которых пора отказаться

• Миф 1: Скорость — главная цель. Это не так. Цель — обучение. Скорость имеет значение лишь постольку, поскольку она ускоряет процесс обучения. Ранее быстрое представление продукта пользователям было единственным способом понять, что действительно работает. Однако, когда клиенты начинают платить, ситуация меняется. Истинная динамика роста достигается благодаря созданию систем и команд, которые позволяют двигаться уверенно, а не опрометчиво. При правильном использовании ИИ скорость может преобразовываться в реальное обучение, а затем и в уверенность. Основатели, которые путают скорость с единственным двигателем прогресса, рискуют быть очень занятыми, но не двигаться вперед.

• Миф 2: Техническое совершенство строит компании. Оно, безусловно, вносит свой вклад. Однако, как отмечается в обзоре, многие блестящие инженеры тратят месяцы на доработку архитектуры, которая клиентам не нужна. Преждевременное стремление к совершенству — это форма избегания. Оно создает иллюзию прогресса, откладывая более сложный вопрос о том, нужен ли вообще кому-то создаваемый продукт. С появлением инструментов ИИ время, необходимое для создания тестируемого прототипа, значительно сократилось. Если разработка гипотезы занимает месяцы, то в большинстве отраслей кто-то другой уже тестирует свою.

• Миф 3: Масштабирование — это техническая проблема. Этот миф, пожалуй, наиболее разрушителен. Большинство неудач при масштабировании, по наблюдениям обозревателя, были вызваны человеческим фактором. Важны ясность коммуникации, эмпатия между командами, а также руководители, которые достаточно близки к своим сотрудникам, чтобы понимать их работу, и нанимают людей, способных распространять это понимание вверх и наружу. Когда руководство теряет такой контакт, процессы умножаются для компенсации, и за этим следует дисфункция. Технические проблемы обычно являются следствием организационных. Сегодня это становится еще важнее, поскольку лидерам необходимо тесно взаимодействовать со своими командами, чтобы помочь им трансформировать процессы с помощью ИИ.

• Миф 4: ИИ решит все проблемы. Искусственный интеллект действительно преобразует мир. Инструменты, доступные инженерам сегодня, представляют собой колоссальный прорыв в возможностях для других частей бизнеса. Однако они не заменяют человеческого суждения. Инженеры, глубоко понимающие генеративный ИИ, способные сочетать технические навыки с креативным мышлением и ориентированные на результат своих продуктов, теперь входят в число наиболее ценных специалистов на рынке. Те, кто использует ИИ для пропуска фундаментальных основ, строят на песке. Разрыв между этими двумя группами будет увеличиваться. Те, кто также понимает принцип «автоматизировать в последнюю очередь» (Automate Last), будут масштабировать свой бизнес быстрее, чем те, кто пытается автоматизировать всё и ходит по кругу.

• Миф 5: Рост линеен. Он никогда таким не был, но основатели продолжают ожидать этого. Путь от нуля до десяти миллионов евро может казаться почти легким, как только найдена модель «продукт-рынок». Однако путь от пятидесяти до ста миллионов евро — это этап, на котором компании незаметно распадаются. Процессы, которые помогли достичь успеха, начинают скрывать развивающиеся проблемы. Руководителям необходима такая же «наблюдаемость» в своих организациях, какую инженеры встраивают в свои системы. Подлинная видимость того, что действительно происходит, прежде чем это замедлит развитие. В конечном итоге, всегда речь идет о людях. Сегодня ИИ показывает пробелы на этом позднем этапе развития гораздо быстрее, чем когда-либо за последние десятилетия.

Новый сценарий роста: осознанные действия

Ничто из вышесказанного не означает призыв к чрезмерной осторожности. Возможности, открывающиеся перед британским бизнесом, реальны, но они не будут ждать. Чтобы воспользоваться ими, требуются основатели, способные не просто быстро двигаться, но и делать более сложное — знать, когда нужно действовать быстро, а когда остановиться и обдумать ситуацию.

В обзоре подчеркивается, что успешные предприниматели удерживают в балансе два ключевых элемента: скорость без направления превращается в хаос, а качество без гибкости — в паралич. Те, кто добивается успеха, обладают необычайно ясным пониманием своих сотрудников и целей компании, используя эту ясность для принятия более быстрых и эффективных решений.

Британская технологическая экосистема находится в поворотной точке. Сейчас нужны основатели, которые переросли мифологию последнего десятилетия и готовы писать новую историю успеха.

Твитнуть