Пентагон массово внедряет ИИ-агентов для автоматизации рутины

Министерство обороны США активно внедряет технологии искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать внутренние процессы и значительно повысить эффективность работы персонала. Военные специалисты еженедельно разворачивают более 20 000 новых ИИ-агентов. Эти автономные инструменты обрабатывают в среднем 25 000 сессий в день, избавляя сотрудников от рутинных задач и ручного ввода данных.

ИИ-агенты функционируют в несекретных сетях, соблюдая установленные границы безопасности.

Ключевые показатели внедрения ИИ

• Сотрудники Пентагона создали более 100 000 ИИ-агентов, используя инструменты с минимальным написанием кода.
• Автономные агенты теперь обрабатывают около 25 000 ежедневных рабочих сессий в Пентагоне.
• Рутинные административные задачи всё чаще автоматизируются в несекретных сетях Министерства обороны.

Персонал Пентагона стремительно осваивает методы ускоренной разработки, позволяющие создавать автономные ИИ-агенты. Темпы развертывания превышают 20 000 новых инструментов еженедельно в несекретных сетях ведомства. Менее чем за пять недель было создано более 103 000 полуавтономных агентов с использованием версии Agent Designer от Google Gemini, доступной через платформу GenAI.mil.

Использование этих инструментов растет столь же быстро: агенты коллективно выполняют около 180 000 сессий в неделю, что составляет примерно 25 000 ежедневных операций в системе.

Автоматизация рутинных задач

Каждая сессия представляет собой однократное использование агента пользователем. Это означает, что широко применяемые инструменты могут активироваться тысячи раз, тогда как более специализированные запускаются лишь периодически.

Многие из наиболее востребованных агентов выполняют повторяющиеся обязанности, такие как составление отчетов по итогам операций, подготовка официальных оценок персонала, анализ изображений и проверка финансовых или стратегических документов.

Сотрудники разрабатывают свои собственные инструменты непосредственно в сети, создавая агентов, которые автоматизируют рутинную цифровую работу без необходимости обладать традиционными навыками программирования. В обзоре отмечается, что используются так называемые low-code или no-code системы – платформы, позволяющие создавать приложения и программы с минимальным написанием кода или вообще без него, за счет визуальных интерфейсов и готовых блоков.

По словам Роберта Малпасса, заместителя директора Пентагона по цифровым технологиям и искусственному интеллекту в области разведки, наступил «очень захватывающий период». Он добавил, что теперь любой сотрудник ведомства может самостоятельно разрабатывать и использовать передовые системы ИИ, адаптируя их под свои задачи обработки, отображения информации и интеграции в операционные процессы.

Представители ведомства заявляют, что система получила разрешение на работу по пятому уровню воздействия (Impact Level 5), что позволяет агентам функционировать в несекретных сетях, оставаясь в пределах определённых границ безопасности и надзора.

Мнения экспертов и перспективы

Некоторые обозреватели с осторожностью относятся к скорости распространения автоматизированных инструментов, указывая на инциденты за пределами Пентагона, когда плохо контролируемые агенты удаляли системы, нарушали работу сервисов или действовали без явного одобрения человека.

Однако руководство оборонного ведомства утверждает, что скорость становится неизбежной, поскольку технологические циклы постоянно сокращаются, а сроки разработки сжимаются.

Эндрю Мэйпс, исполняющий обязанности первого заместителя директора Пентагона по цифровым технологиям и искусственному интеллекту, подчеркнул, что технологические циклы постоянно сокращаются, поскольку сам ИИ способствует увеличению скорости развития технологий. Он подытожил, что ведомство не может позволить себе тратить пять или десять лет на внедрение новых разработок в военную сферу, поскольку «роскошь столь обдуманного подхода» отсутствует в текущих условиях.

Твитнуть